汽车制造业数据采集方案

什么是汽车制造业数据采集方案？

汽车制造一直是中国制造中的一个标杆，现代化的中国汽车制造已经从原有的规模制造走向数据制造，由计划生产走向了数据生产。

车厂为什么要做数据采集？

有相应的汽车大数据支持，车厂可以精准的对整车及零部件进行高效的数据管控，订单式生产，需求式生产，为提升库存管理和订单管理提供有力的数据支持。

车厂主要采集哪些方面的数据？

1、整车销售量数据采集。

2、汽车易耗品及零配件的计划生产。

3、试乘试驾与用户体验关注度。

采集到的这些数据如何应用与创造价值？

整车在各个不同的城市销售量与用户体验关注挂钩，为整车销售市场和渠道放量做到很好的调配，为汽车维修保养等消耗类产品提供可靠的数据来源。

这些数据产生什么样的影响？

通过用户使用、试乘试驾体验、维修保养等大数据的采集，整车厂可以提供更多的汽车服务，例如折扣保养、保险代缴、品牌广告及活动促销等。

案例：

北京现代：

采用试乘试驾管理手段，提前预知车型在全国800多家门店投放的车辆数量,北京现代已拥有第九代索纳塔、全新途胜、名图、ix25、朗动、瑞纳等14款车型，涵盖了A0级、A级、B级、SUV等主流细分市场，累计产销量突破700万辆，北京现代销售及售后服务网络遍布全国，在全国已经建成了850家4S店和130家卫星店。通过持续开展VOC、CRM、满意度三大工程，不断改善购车环境，提高服务质量，为消费者提供最优质的服务。

奔驰商务：采用高端租车模式，实现车辆安全、智能监控及远程控制一体化服务.